طراحی بهینه گیربکس های دو بعدی بر اساس وزن مینیمم
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی مکانیک
- نویسنده مریم یزدی پور
- استاد راهنما سعید گلابی
- سال انتشار 1391
چکیده
بهینه سازی جعبه دنده ها از گذشته های دور مورد نظر بوده و علی رغم کارهای بسیار زیادی که در این زمینه انجام شده کماکان با توجه به توسعه و بهبود روشهای نوین بهینه سازی موضوع پژوهشی بسیاری از پژوهشگران بوده و آنان از جنبه های متفاوت به بررسی این موضوع با روشهای نوین بهینه سازی پرداخته اند. ولیکن نتایج این تحقیقات تا به حال به صورت کاربردی و نسبتا جامع ارائه نشده و در عمده کارهای گذشته فقط یکی از موضوعات بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفته و راهکاری جامع و کاربردی برای انتخاب مشخصات یک جعبه دنده کاهنده بهینه تا به حال ارائه نگردیده است. تحقیق جامعی برای تعیین مشخصات کامل یک جعبه دنده کاهنده با وزن بهینه در این پروژه صورت گرفته که در آن با توجه به نسبت دور و توان منتقله، کلیه مشخصات چرخدنده بهینه قابل استخراج است. کلیه قیدهای طراحی بر اساس استاندارد در تعیین مشخصات گیربکس بهینه از جمله قیدهای هندسی منظور گردیده و با تعیین سختی مورد نظر برای چرخدنده ها، از نتایج تحقیق بدست آمده می توان کلیه مشخصات چرخدنده ها مانند مدول، پهنا، تعداد دندانه ها همینطور مشخصات محورهای مورد نظر و ابعاد پوسته گیربکس را استخراج کرد. یکی از مهمترین دستاوردهای این پروژه تعیین این مشخصات با توجه به تعداد دفعات کاهش دور است. کلیه این نتایج به صورت نمودارهای کاربردی ارائه گردیده و نتایج کار با کارهای دیگران نیز مقایسه گردیده و صحت نتایج و قدرت تحلیل مورد بررسی و تایید قرار گرفته است.
منابع مشابه
روشهای بهینه‌سازی وزن گیربکس اصلی هلیکوپتر آگوستا
امروزه یکی از مقوله‌های مهم در علوم مهندسی، بهینه‌سازی طرح‌های جدید به‌منظور رقابت در عرصه‌ی بازار صنعتی می‌باشد. در صنایع هوافضا، وزن و عمر قطعات از معیارهای بسیار مهم طراحی می‌باشند. به‌عنوان مثال، مسئله بهینه‌سازی وزن گیربکس اصلی هلیکوپترها، توأم با عملکرد و عمر خستگی قابل قبول آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، پارامترهای طراحی گیربکس اصلی هلیکوپتر آگوستا، با استفاده از سه روش...
متن کاملبهینه سازی وزن در طراحی سازه های ساندویچی
مفهوم بهینه سازی سازه ها حدود 60 سال پیش معرفی شده است . اولین بار اشمیت از دانشگاه لوس آنجلس ( کالیفرنیا ) فکر ترکیب تحلیل اجزای محدود و بهینه سازی را عنوان کرده است (1960) . همکنون این شیوه کاملا درک شده و موارد متعددی به کار می رود و نرم افزارهای مناسبی نیز برایش گسترش یافته است . در این مقاله در ترکیب روش اجزای محدود و تحلیل بهینه سازی نا خطی برای طراحی بهینه ی سازه های ساندویچی از نظر حداق...
متن کاملبهینه سازی فرکانس طبیعی سازه های دو و سه بعدی خرپا به روش تحلیل حساسیت گسسته
کنترل و بهینه‌سازی فرکانس‌های طبیعی یک سازه یک موضوع مهم در مهندسی مکانیک، هوافضا و عمران می‌باشد. در این مقاله مسائل جدیدی برای بهینه‌سازی سطح مقطع اعضای سازه‌های خرپای دو بعدی و سه بعدی معرفی و مطالعه می‌شود. سه الگوریتم به منظور 1- افزایش اختلاف دو فرکانس اول، 2- افزایش فرکانس اول و 3- افزایش فرکانس دوم ضمن محدود نگه داشتن فرکانس اول ارائه می شود. از طریق ایجاد تغییر در سطح مقطع المانها، ضمن...
متن کاملوارونسازی یک بعدی داده های مگنتوتلوریک بر اساس الگوریتم لارسن
مدل نهایی بدست آمده در وارونسازی داده‌های مگنتوتلوریک بایستی تا حد امکان با زمین‌شناسی منطقه مورد مطالعه همخوانی داشته باشد. در اغلب روشهای وارونسازی یک‌بُعدی مگنتوتلوریک که بصورت لبه‌های تیز ارایه می شود، مدل‌هایی بدست می‌آید که انطباق زیادی با زمین‌شناسی منطقه مورد مطالعه ندارد. این عدم انطباق بخصوص در آخرین لایه دیده می‌شود. الگوریتم‌هایی که بصورت هموار ارایه می‌شود، اغلب آنقدر هموار هستند ک...
متن کاملبهینه سازی وزن در طراحی سازه های ساندویچی
مفهوم بهینه سازی سازه ها حدود 60 سال پیش معرفی شده است . اولین بار اشمیت از دانشگاه لوس آنجلس ( کالیفرنیا ) فکر ترکیب تحلیل اجزای محدود و بهینه سازی را عنوان کرده است (1960) . همکنون این شیوه کاملا درک شده و موارد متعددی به کار می رود و نرم افزارهای مناسبی نیز برایش گسترش یافته است . در این مقاله در ترکیب روش اجزای محدود و تحلیل بهینه سازی نا خطی برای طراحی بهینه ی سازه های ساندویچی از نظر حداق...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی مکانیک
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023